پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یکی از مهمترین روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم هستند در این مقاله، یک پروتکل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | 33 |
| حجم | 0 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | هوش مصنوعی |
توضیحات کامل
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
ارائه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم
چکیده
پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یکی از مهمترین روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم هستند. در این مقاله، یک پروتکل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود. این پروتکل خوشه‌بندی جدید که پروتکل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده (EBCS) نام دارد، با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی(SOM)، گره‌های شبکه را براساس دو معیار سطح انرژی و همسایگی خوشه‌بندی می‌نماید و سعی در توازن بهتر انرژی در خوشه‌ها و نهایتاً افزایش طول عمر شبکه و حفظ پوشش شبکه‌ای دارد. در ادامة این مقاله به بیان فرضیات، تشریح مراحل الگوریتم جدید و تفاوت‌های آن با الگوریتم‌های مرتبط پیشین خواهیم پرداخت.
کلمات کلیدی:
شبکه عصبی SOM
پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی
پروتکل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده
کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
مقدمه
برای بهره‌مندی از اثربخشی الگوریتم‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی در افزایش طول عمر شبکه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم خوشه‌بندی جدیدی ارایه شده است که بر اساس انرژی و با استفاده از شبکة عصبی نقشه خودسازماندهی کار می‌کند. انگیزه خلق EBCS، بی‌توجهی الگوریتم‌های خوشه‌بندی قبلی به سطح انرژی گره‌ها به عنوان پارامتر اصلی تشکیل خوشه‌های شبکه بوده است. تلاش تحقیق حاضر این بوده است که با بهبود ایدة سنتی خوشه‌بندی(خوشه بندی بر حسب مکان)، به منظور رسیدن به هدف اصلی شبکه‌های حسگر بی‌سیم یعنی افزایش طول عمر شبکه همزمان با حفظ پوشش شبکه‌ای، روشی یکپارچه برای خوشه‌بندی مبتنی بر مکان - انرژی ارایه نماید. باور ما برای ارایة الگوریتم جدید این بوده است که خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی می‌تواند خوشه‌هایی با سطح انرژی یکسان ایجاد کرده و مصرف انرژی را به شکل بهتری در بین سراسر گره‌های شبکه توزیع کند.
فهرست مطالب
ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم 2
مقدمه 2
1-1. پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 3
1-2. فرضیات الگوریتم 4
1-3. مراحل خوشه‌بندی 5
1-3-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی 7
1-3-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 15
1-3-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 17
1-4. مرحلة انتقال داده 20
1-5. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 22
1-6. جمع‌بندی 27
مراجع 27
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
